Die Verblendung durch Technologie
Ein ungeschminkter Blick auf das fehlende Fundament in Unternehmen
Die Geschichte wiederholt sich ständig: Eine neue Technologie erscheint auf der Bildfläche und wird sofort als das nächste große Ding gefeiert. Unternehmen stürzen sich Hals über Kopf darauf, in der Hoffnung, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen oder den Anschluss nicht zu verlieren. Doch hinter der glänzenden Fassade der Innovation verbirgt sich oft eine bittere Wahrheit: Viele Organisationen sind schlicht nicht bereit für den Umbruch, den sie so eifrig herbeiführen wollen.
Die generative Künstliche Intelligenz (KI) ist das jüngste Beispiel für dieses Phänomen. Überall wird sie als Revolution gepriesen, die von der Kundeninteraktion bis hin zur Produktentwicklung alles von Grund auf verändern kann. Doch die Realität sieht weniger rosig aus. Einem Bericht zufolge sind sich 93 % der Chief Data Officers (CDOs) einig, dass eine solide Datenstrategie von entscheidender Bedeutung ist, um den Mehrwert der generativen KI voll auszuschöpfen. Dennoch fehlt es vielen an genau dieser Grundlage.
Was oft übersehen wird, ist, dass die Effektivität von generativer KI in hohem Maße von der Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Daten abhängt. Ohne eine umfassende und gut organisierte Datenbasis gleicht der Einsatz generativer KI dem Versuch, ein Haus auf Sand zu bauen. Trotzdem drängen viele Manager auf schnelle Ergebnisse, ohne die notwendigen Voraussetzungen zu schaffen.
Ein weiteres kritisches Element, das in der Euphorie oft übersehen wird, ist die Notwendigkeit von API-getriebenen Betriebsmodellen. Diese Modelle ermöglichen es Unternehmen, ihre Systeme und Prozesse flexibel und dynamisch zu gestalten, was eine Grundvoraussetzung für die effektive Nutzung neuer Technologien ist. Anstatt in diese Strukturen zu investieren, verlassen sich viele auf veraltete Systeme, die sie irgendwie „fit“ für die Anforderungen moderner Technologien machen wollen.
Das Ergebnis ist absehbar: Viele Projekte scheitern oder bringen nicht die erwarteten Ergebnisse, weil die grundlegenden Bausteine fehlen. Unternehmen, die ihre Daten nicht effektiv harmonisieren und zugänglich machen können, werden die transformative Kraft der generativen KI nicht nutzen können.
Es ist höchste Zeit, dass Unternehmen erkennen, dass Technologie allein kein Allheilmittel ist. Echte Innovation erfordert mehr als die neueste Software oder das neueste Tool. Sie braucht eine solide Basis in Form von qualitativen Daten, durchdachten APIs und dynamischen Prozessen. Ohne diese Grundlagen sind alle Bemühungen, das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen, nur oberflächliche Versuche, mit der Zeit zu gehen. Es ist an der Zeit, dass die Entscheidungsträger dies erkennen und handeln, bevor sie weiter in eine technologische Sackgasse laufen.
